6.MERGE 语句 在 SQL Server 2008 中,可以使用 MERGE 语句在一条语句中根据与源表联接的结果对目标表执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作。如:使用一个语句有条件地在单个目标表中插入或更新行,如果目标表中存在相应行,则更新一个或多个列;否则,会将数据插入新行。使用该语句还可以同步两个表,根据与源数据的差别在目标表中插入、更新或删除行。 MERGE 语法包括如下五个主要子句: MERGE 子句用于指定作为插入、更新或删除操作目标的表或视图。 USING 子句用于指定要与目标联接的数据源。 ON 子句用于指定决定目标与源的匹配位置的联接条件。 WHEN 子句用于根据 ON 子句的结果指定要执行的操作。 OUTPUT 子句针对更新、插入或删除的目标对象中的每一行返回一行。 其完整的语法格式如下: [ WITH MERGE [ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ] [ INTO ] target_table [ WITH ( USING ON [ WHEN MATCHED [ AND THEN [ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND THEN [ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND THEN [ [ OPTION ( 使用下面的语句创建两个表: USE AdventureWorks; GO IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.Purchases; GO CREATE TABLE dbo.Purchases ( ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime, CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID)); GO INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'), (707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'), (712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'), (870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825'); GO IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits; GO CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits ( ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime, CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID)); GO INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'), (707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'), (870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'), (871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'), (871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815'); GO 两个表中的数据如下图所示: 请注意,这两个表中有两个共有的产品-客户行:客户 11794 购买了产品 707,客户 15160 购买了产品 870。对于这些行,可以使用 WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中这些购买记录的日期来更新 FactBuyingHabits。我们可以使用 WHEN NOT MATCHED THEN 子句将所有其他行插入 FactBuyingHabits。参考下面的语句: MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate) VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate) OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*; $action用于在 OUTPUT 子句中指定一个 nvarchar(10) 类型的列,列的值是代表所执行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分别用于指定返回所有插入行的列和删除行的列。如果要指定具体的列,可以使用Inserted.ProductID这样的命名方式。 上面语句的输出结果如下: 再查询FactBuyingHabits表,可以看到被更新和插入后的结果,如下所示: 7.SQL 依赖关系报告 SQL Server 2008 引入了新的目录视图和系统函数用以提供一致可靠的 SQL 依赖关系报告。所谓依赖关系,通俗的讲:存储过程1需要使用存储过程2提供的结果,它们之间就是一种依赖关系。可以使用 sys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和 sys.dm_sql_referenced_entities 来报告架构绑定和非架构绑定对象的跨服务器、跨数据库和数据库 SQL 依赖关系。 下例将创建一个表、一个视图和三个存储过程。这些对象将用在后面的查询中以演示如何报告依赖关系信息。可看到 MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyView,而 MyProc2 引用 MyProc1。 USE AdventureWorks; GO -- Create entities CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32)); GO CREATE VIEW dbo.MyView AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable; GO CREATE PROC dbo.MyProc1 AS SELECT c1 FROM dbo.MyView; GO CREATE PROC dbo.MyProc2 AS EXEC dbo.MyProc1; GO CREATE PROC dbo.MyProc3 AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable; EXEC dbo.MyProc2; GO 下面的示例查询 sys.sql_expression_dependencies 目录视图以返回由 MyProc3 引用的实体。 USE AdventureWorks; GO SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name ,referenced_server_name AS server_name ,referenced_database_name AS database_name ,referenced_schema_name AS schema_name , referenced_entity_name FROM sys.sql_expression_dependencies WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3'); GO 下面是结果集: referencing_entity server_name database_name schema_name referenced_entity ------------------ ----------- ------------- ----------- -- --------------- MyProc3 NULL NULL dbo MyProc2 MyProc3 NULL AdventureWorks dbo MyTable 上面的查询返回了两个在 MyProc3 定义中按名称引用的实体。服务器名称为 NULL,因为被引用实体没有使用有效的由四部分组成的名称指定。返回的结果中显示了 MyTable 的数据库名称,因为在存储过程中是使用由三部分组成的有效名称定义此实体的。 8.表值参数 数据库引擎引入了可以引用用户定义表类型的新参数类型。表值参数可以将多个数据行发送到 SQL Server 语句或例程(比如存储过程或函数),而不用创建临时表。表值参数具有更高的灵活性,在某些情况下,可比临时表或其他传递参数列表的方法提供更好的性能。表值参数具有以下优势: 首次从客户端填充数据时,不获取锁。 提供简单的编程模型。 允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。 减少到服务器的往返。 可以具有不同基数的表结构。 是强类型。 使客户端可以指定排序顺序和唯一键。 与其他参数一样,表值参数的作用域也是存储过程、函数或动态 Transact-SQL 文本。同样,表类型变量也与使用 DECLARE 语句创建的其他任何局部变量一样具有作用域。 与BULK INSERT操作相比,频繁使用表值参数将比大型数据集要快。大容量操作的启动开销比表值参数大,与之相比,表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。 下面是SQL Server帮助中的示例,演示了如何执行以下操作:创建表值参数类型,声明变量来引用它,填充参数列表,然后将值传递到存储过程。 USE AdventureWorks; GO /* 创建一个table类型 */ CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE ( LocationName VARCHAR(50) , CostRate INT ); GO /* 创建一个存储过程,用于从表值参数接收数据 */ CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation @TVP LocationTableType READONLY AS SET NOCOUNT ON INSERT INTO [AdventureWorks].[Production].[Location] ([Name] ,[CostRate] ,[Availability] ,[ModifiedDate]) SELECT *, 0, GETDATE() FROM @TVP; GO /* 定义一个引用表值类型的变量 */ DECLARE @LocationTVP AS LocationTableType; /* 添加数据到表值变量 */ INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate) SELECT [Name], 0.00 FROM [AdventureWorks].[Person].[StateProvince]; /* 传递表值变量数据给存储过程 */ EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP; GO 9.Transact-SQL 行构造函数 增强后的 Transact-SQL 可以允许将多个值插入单个 INSERT 语句中,语法比较简单。参考下面的代码: /* 创建一个表 */ CREATE TABLE dbo.T1( CustName char(20) , ProductID int , MadeFrom char(20) , Sales numeric(20, 2) ) /* 插入2行数据 */ INSERT INTO dbo.T1 VALUES ('Jane',1,'China',20.00), ('Jack',2,'USA',10.00) |
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